关于 _start 在 C 语言中，真正的程序入口不是 main，而是 _start。 当操作系统加载一个可执行文件时，它寻找的入口点并不是 main，而是一个叫做 _start 的符号。 在正常情况下，编译器会默默地在你的代码外面包上一层 C 标准库（libc）的代码。也就是 _start 函数先执行，它负责准备好运行环境（比如初始化栈、解析命令行参数 argc 和 argv 等...

操作系统的概念 一台电脑的诞生： 定义：操作系统，是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源，并合理地组织调度计算机的工作和资源的分配；以提供给用户和其他软件方便的接口和环境；它是计算机系统中最基本的系统软件 角色： 系统资源的管理者 向上层提供方便易用的服务 封装思想：操作系统把一些丑陋的硬件功能封装成简单易用的服务，使用户能更方便地使用计算机...

在运行一段程序的时候，发生了什么事情？ 在学习编译原理时，我们主要关注绿色部分 编译器的功能：接受源语言程序，翻译成目标语言程序 词法分析器的功能 对于ANTLR来说：输入词法单元的规约(.g4)，输出词法分析器(.java)，当我们输入一个.c给词法分析器，就会输出TokenStream /* ANTLR4中的冲突解决规则 最前优先匹配 如ML_COMMENT...

把client想象成一台计算机，server想象成另一台计算机，你要做的就是向server发送请求，比如：GET facebook.com 我们实际上接收到的是HTML文件，CSS文件负责为HTML添加样式，JS让这些文件实现交互功能，此外还有一些assets GIT BASICS 我们如何协作写代码 我们用最简单的假设，A和B都有100个文件，他们同时修改了其中的大量文件，...

生成式AI—生成有结构的复杂物件，如文句、影像、语音 策略1:各个击破 Autoregressive(AR) Model 产生代表结束的符号时停下来 策略2:一次到位 Non-autoregressive(NAR) Model 怎么知道结束？ 法一：固定输出长度，碰到[END]，后面直接丢掉 法二：先输出一个数字，再生成这么多个字 各个击破像是“串行化”，一次到...

PyTorch:python的机器学习框架 特点： 快速进行高维矩阵的计算 自动算微分 三件事情： model架构 loss function optimization算法 DataSet：stores data samples and expected values DataLoader：groups data in ba...

如何打造AI Agent 当我们把LLM当作AI Agent来使用的时候，其实做的事情没有任何不同，归根到底，就是： \(goal\rightarrow obs1\rightarrow action1 \rightarrow obs2 \rightarrow action2 \rightarrow ... \rightarrow result\) 如何把LLM当成一个AI Agen...

生成式人工智能基本原理：输入一个x，输出一个y 通过有限的选择组合出近乎无穷的可能 基本单位叫token 基本策略：每次只生成一个token yi \(\{ z_1, z_2, z_3, \dots, z_{t-1} \} \rightarrow z_t\) 类神经网络：本质上是一个function，产生的是一个token的概率分布，给每一个token一个分数 把一个函数分成多个串...

今年差点忘了写，虽然我发现我写的所谓“年终总结”也就是最接近年末这段时间的心境罢了，但是不管怎么说，年末的我也是由今年的无数个我汇聚形成的。 前几天和朋友玩了个二选一小游戏，在“给时光以生命”和“给生命以时光”中，我毫不犹豫地选择了前者。 也许在光阴还没有认识我的陌生角落，那里的岁月婉转绵长，也可能一片荒芜。可一旦当我，当我们涉足那片土地，用脚步去丈量，用双眼去抚触，用呼吸去熨帖——那一...

理解的要求>了解，掌握=需要会计算/推导 传输层 比如说传输层，大家回顾一下的话，首先要知道它的应用层，在TCP/IP协议里也好，OSI模型里面也好，要有个基本的认知，还有它们之间的关系。在这里面其实传输层很关键的一点就是它是一个端到端的协议，核心内容不仅是主机之间的通讯，而是应用之间的问题。一台机器里可能有多个应用在运行，依据什么来区分，这很关键。就是要考虑五元组，源地址...