对应代码：src/tensor/tensor.py / src/nn/module.py / src/optim/optimizer.py / src/data/dataset.py 对应测试：tests/test_tensor.py / tests/test_mlp.py / tests/difftest_torch.py / tests/test_mnist.py 训练脚本：train/...

📖 阅读指南 知识依赖链（建议按此顺序阅读）： 第四章：中间代码生成（三地址码、类型系统） └─ 理解"变量"、"过程调用"的编译期表示 └─ 本章：运行时环境（这些抽象在运行时如何落地） ├─ 5.2 存储管理（核心：栈帧结构与堆分配） └─ 5.3 垃圾回收（核心：可达性与...

阅读指南：本章是操作系统的核心机制章节。知识链是线性的：硬件结构 → 中断机制 → 进程抽象 → 线程优化 → 调度算法。每一层都建立在上一层之上，建议严格按顺序阅读。 1. 处理器基础 1.1 CPU 的内部结构 理解 CPU 的结构，是理解”中断如何工作”和”进程切换如何发生”的前提。 ┌─────────────────────────────────────────────...

REVIEW 核心问题：一家公司如何创造价值、传递价值、捕获价值？ 商业模式画布就是回答这三个问题的统一语言。 gpt-image2.0确实不赖😂 一、为什么需要商业模式画布？ 问题起源 在 MBA 课堂里，描述一个商业模式，人们通常写几十页的商业计划书。 但问题是：没有人能在 10 分钟内看完并理解它。 商业模式画布（Alexander Osterwald...

对应代码：src/micrograd/engine.py（~150 行） 对应测试：tests/test_autograd.py 参考：Karpathy · micrograd；Zero to Hero Lecture 1 本章目标 读完能回答的问题： 为什么”自动微分”叫 automatic 而不是 symbolic？和手算、符号求导有什么本质区别？ 计算图上的 fo...

1. 回顾：互斥的局限性 1.1 我们已经有了什么 在前几讲中，我们学习了： 线程创建：spawn(fn) 创建线程，join() 等待所有线程完成 互斥锁：mutex_lock / mutex_unlock，保护共享变量，防止数据竞争 通过互斥锁，我们终于能正确地计算 1 + 1：两个线程对共享计数器的并发访问被序列化，不再产生错误结果。 1.2 互斥的本质 互斥锁...

一、为什么需要 Seq2seq？ 问题动机 现实中存在大量输入和输出都是变长序列的任务，例如： 任务 输入 输出 特点 语音识别 音频序列（长度T） 文字序列（长度N） N ≠ T 机器翻译 源语言...

本章目标 读完本章你能回答： 为什么”外部事件打断 CPU”必须是 硬件机制，不能只靠软件轮询？ RISC-V 的 mstatus / mtvec / mepc / mcause 是什么组织形式，为什么不塞进 32 个 GPR 里？ 一条 csrrw 指令的 read-modify-write 为什么必须原子——它跟 lw + addi + sw 三条组合比有什么本质区别？...

本章目标 读完本章你能回答： CPU + 内存 = 完整计算机？差哪一块？ 为什么 RISC-V、ARM 都选 MMIO，而 x86 保留了 port I/O？ “设备”在模拟器里到底是什么？一个让很多人意外的答案 30 行的 serial.c 为什么代表 guest 第一次能对 host 说话？ timer 为什么要同时暴露一个 MMIO 地址和一个 timer_...

本章目标 读完本章你能回答： 37 条指令单元测试全绿，你为什么仍然不能相信它们都对？ 怎样给一个完整的 CPU 找一个 “oracle”？ 为什么 TEMU 要手写两套 RV32I 实现，而不是直接用 Spike？ MMIO 写入（putchar、timer 读取）怎么在对拍里处理，才不会双倍副作用？ Correlated failure 是什么——差分测试最漂亮...